Karl66 schreef:Je kan ook op basis van weinig metingen prima een goede R0 bepalen. Dat is nou net het idee achter statistiek. Alleen is die data voor ons totaal niet interessant, omdat wij er niks mee kunnen, behalve in paniek raken als de R0 een dag wat hoger is of de maatregelen laten versloffen als de R0 een dag wat lager is. Om op basis van de metingen die het RIVM vast doet een R0 te bepalen, moet je die meetresultaten gaan wegen voor allerlei factoren, denk aan leeftijd, geslacht, opleiding, woonsituatie, werksituatie etc. omdat de metingen waarschijnlijk niet representatief zijn. Mannen worden bijvoorbeeld zwaarder getroffen door corona dan vrouwen, dan is de kans dus groot dat mannen oververtegenwoordigd zijn in de metingen. er vanuit gaande dat mannen een ander verspreidingspatroon hebben dan vrouwen, zal je de resultaten van de vrouwen in de meting wat zwaarder moeten laten meetellen om dat te compenseren. Hetzelfde geldt voor leeftijd. Oudere mensen hebben vaak zwaardere klachten, zijn dus waarschijnlijk oververtegenwoordigd in de metingen en dus moet je de metingen van jongere mensen in verhouding zwaarder mee laten tellen. Dus al die informatie over R0 in verschillende groepen zal echt bekend zijn, omdat je anders geen R0 van de totale bevolking kan berekenen. Alleen is die informatie nog minder relevant om te weten. Want stel dat mensen tussen de 15 en 25 een R0 van bijvoorbeeld 1.3 hebben. Dat lijkt een probleem want exponentiele groei. Maar stel dat de contacten vooral onderling in dezelfde leeftijdsgroep zijn, waar er nauwelijks gezondheidsrisico's zijn en de R0 van de totale bevolking is nog steeds onder de 1, dan is dat hoogstens een nietszeggend weetje voor ons. Het kan wel de basis zijn om bepaalde maatregelen te versoepelen of te verzwaren om zo de totale R0 te sturen.
Tnx voor je uitgebreide uitleg. Ik ben er dus ook geen fan van de R0 waarde elke dag maar weer te publiceren. Al vind ik het wel een interessant gegeven om achteraf eens te zien, al is het puur om een indicatie te krijgen van de ontwikkeling van de epidemie.