Geplaatst Buitenland
Onderzoekers van het Royal Veterinary College in Londen hebben een systeem ontwikkeld dat met behulp van AI botbreuken bij dieren kan opsporen. Volgens de onderzoekers kan de technologie dierenartsen in de toekomst helpen om blessures bij onder meer paarden sneller en nauwkeuriger te vast te stellen.
Botbreuken
Botbreuken vormen een belangrijk probleem in de paardensport, vooral bij renpaarden. Breuken kunnen grote gevolgen hebben voor het welzijn van het dier en soms zelfs leiden tot het einde van een sportcarrière. Het tijdig herkennen van zulke blessures is echter niet altijd eenvoudig. Dierenartsen zijn vaak afhankelijk van röntgenfoto’s of andere soorten scans, waarbij kleine afwijkingen in het bot soms moeilijk te herkennen zijn.
AI-software
Voor het onderzoek ontwikkelde een team wetenschappers een AI-systeem dat medische beeldvorming kan analyseren. De software werkt in drie stappen.
- Eerst herkent het systeem het type scan, bijvoorbeeld een röntgenfoto, CT-scan of MRI
- Daarna bepaalt het vanuit welke hoek de afbeelding is gemaakt
- Vervolgens analyseert het programma het beeld en zoekt het naar aanwijzingen voor mogelijke botbreuken.
Om het programma te trainen, werd een uitgebreide verzameling medische beelden gebruikt. Die bestond onder meer uit ongeveer honderd gevallen van botbreuken bij paarden uit twee Britse paardenklinieken, zeventig fracturen bij katten en duizenden menselijke botbreuken uit openbare databanken. Door deze combinatie kon het model leren van een grote hoeveelheid beeldmateriaal.
Transfer learning
Een belangrijk onderdeel van het onderzoek is een methode die bekendstaat als 'transfer learning'. Daarbij wordt een AI-model eerst getraind met grote datasets uit de humane geneeskunde en daarna aangepast voor gebruik bij dieren. Met deze aanpak kon het systeem botbreuken bij paarden herkennen met een nauwkeurigheid van ongeveer 71 tot 84 procent, zonder dat er enorme aantallen veterinaire scans nodig waren.
Volgens de onderzoekers kan AI in de toekomst een waardevolle ondersteuning vormen voor dierenartsen. Door scans sneller en nauwkeuriger te analyseren, kan AI helpen bij het stellen van diagnoses en het verminderen van onduidelijkheid bij complexe gevallen.
STEM for Britain
Het onderzoek is inmiddels genomineerd voor STEM for Britain, een prestigieuze Britse competitie waarin jonge onderzoekers in de exacte en technische wetenschappen hun werk presenteren aan parlementariërs en experts. STEM staat voor 'Science, Technology, Engineering, Mathematics'. Dr. Ruby Chang, universitair hoofddocent Statistiek aan het RVC, verklaart: "Ik ben verheugd dat onderzoek van ons team, onder leiding van Dr. Hanya Ahmed, is geselecteerd als finalist voor het prestigieuze STEM for Britain 2026. Dr. Ahmed heeft haar expertise in medische beeldanalyse op briljante wijze toegepast in de veterinaire sector en een nieuw AI-systeem ontwikkeld om botbreuken bij renpaarden op te sporen. Dit uitzonderlijke werk is inmiddels ook gepubliceerd in Bio-engineering. Deze dubbele erkenning is een bewijs van de vaardigheid en toewijding van Dr. Ahmed, en een prachtige erkenning van de gezamenlijke inspanning van ons team om diagnostische technologie te verbeteren."
De onderzoekers werken daarnaast samen met de Hong Kong Jockey Club om te onderzoeken of AI in de toekomst ook vroege veranderingen in botten kan opsporen, voordat een daadwerkelijke breuk ontstaat. Als dit lukt, kan de technologie mogelijk helpen ernstige blessures bij sportpaarden te voorkomen en zo het welzijn van de dieren aanzienlijk verbeteren.
Gebruikte bronnen: